Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (4) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Konakhovych G$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 6 Представлено документи з 1 до 6 |
|||
| 1. | 
Konakhovych G. F. A Digital Speech Signal Compression Algorithm Based on Wavelet Transform [Електронний ресурс] / G. F. Konakhovych, O. Y. Lavrynenko, V. V. Antonov, D. I. Bakhtiiarov // Electronics and control systems. - 2016. - № 2. - С. 30-36. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2016_2_6 Предложено использовать разработанный алгоритм сжатия цифровых речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования с применением энтропийного арифметического кодирования, который позволяет добиться оптимального результата в улучшении степени сжатия данных при сохранении разборчивости речевых сигналов. Обосновано и экспериментально доказано целесообразность использования представленного алгоритма сжатия речи. Осуществлено оценивание коэффициента сжатия данных и скорости передачи битов в зависимости от параметров коэффициента корреляции, отношения сигнал/шум, пикового отношения сигнал/шум и среднеквадратичной ошибки, которые выступают главными показателями критерия качества речи. Полученные результаты экспериментального исследования позволяют сделать вывод о целесообразности дальнейшего практического применения предложенного алгоритма сжатия цифровых речевых сигналов на основе вейвлет-преобразования в различных моделях устройств кодирования речевых сигналов. | ||
| 2. |
Lavrynenko O. Yu. Compression Algorithm of Voice Control Commands of UAV Based on Wavelet Transform [Електронний ресурс] / O. Yu. Lavrynenko, G. F. Konakhovych, D. I. Bakhtiiarov // Electronics and control systems. . - 2018. - № 1. - С. 17-22. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2018_1_4 Запропоновано використовувати розроблений алгоритм стиснення цифрових мовних сигналів на основі вейвлет-перетворення в системі голосового керування безпілотного літального апарата. Здійснено оцінювання коефіцієнта стиснення даних і швидкості передачі бітів в залежності від параметрів коефіцієнта кореляції, відношення сигнал/шум, пікового відношення сигнал/шум і середньоквадратичної помилки, які виступають головними показниками критерію якості мови. Отримані результати експериментального дослідження дозволяють зробити висновок про доцільність подальшого практичного застосування запропонованого алгоритму стиснення цифрових мовних сигналів на основі вейвлет-перетворення в системах голосового керування безпілотного літального апарата. | ||
| 3. |
Lavrynenko O. Yu. Voice Control Command Recognition System of UAV Based on Steganographic-Cepstral Analysis [Електронний ресурс] / O. Yu. Lavrynenko, Y. A. Kocherhin, G. F. Konakhovych // Electronics and control systems. . - 2018. - № 2. - С. 11-17. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2018_2_3 Запропоновано розроблену систему розпізнавання голосових команд управління на основі стеганографічно-кепстрального аналізу, а також, алгоритм обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів, який використовується для створення базової системи розпізнавання голосових команд, на основі якої можуть бути побудовані більш складні рішення голосового управління. Експериментально доведено та обірунтовано доцільність використання запропонованої системи розпізнавання голосових команд і розробленого алгоритму обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів. Детально викладені отримані результати попередніх експериментальних досліджень розробленої системи розпізнавання голосових команд і алгоритму обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів в середовищі MATLAB на прикладі ідентифікації вимовлених різними суб'єктами управління команд: "вгору", "вниз", "вправо", "вліво". Представлена розроблена система розпізнавання голосових команд управління на основі стеганографічно-кепстрального аналізу, яка дозволяє підвищити ефективність розпізнавання голосових команд. Детально викладені отримані результати попередніх експериментальних досліджень, на основі яких зроблені висновки про доцільність подальшого наукового і практичного застосування системи розпізнавання голосових команд управління на основі стеганографічно-кепстрального аналізу і розробленого алгоритму обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів, а також, дуже докладне обгрунтування науково-технічної значущості проведеного експериментального дослідження. | ||
| 4. | 
Lavrynenko O. Comparative analysis of speech recognition algorithms in UAV voice control system [Електронний ресурс] / O. Lavrynenko, G. Konakhovych, D. Bakhtiiarov // Наукоємні технології. - 2018. - № 2. - С. 137-142. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Nt_2018_2_2 | ||
| 5. |
Lavrynenko O. Y. Protected Voice Control System оf Unmanned Aerial Vehicle [Електронний ресурс] / O. Y. Lavrynenko, G. F. Konakhovych, D. I. Bakhtiiarov // Electronics and control systems. . - 2020. - № 1. - С. 92-98. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2020_1_15 Розроблено систему розпізнавання стеганографічно-перетворених голосових команд керування безпілотним літальним апаратом (БЛА) на основі кепстрального аналізу, яка дозволяє забезпечити ефективне розпізнавання і секретну передачу команд на борт БЛА, за допомогою перетворення голосових команд керування в свого роду стеганографічний вектор ознак, що має на увазі приховування інформації голосового керування БЛА. Синтезована математична модель алгоритму обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів і класифікатора розпізнавання голосових команд керування для вирішення завдання семантичної ідентифікації та забезпечення скритності інформації керування БЛА в каналі зв'язку. Детально викладені отримані результати попередніх експериментальних досліджень розробленої системи розпізнавання голосових команд і алгоритму обчислення мел-частотних кепстральних коефіцієнтів в середовищі MATLAB на прикладі ідентифікації вимовлених різними суб'єктами керування команд: "Вгору", "Вниз", "Вправо", "Вліво". | ||
| 6. |
Lavrynenko O. Yu. A Method for Adaptive Wavelet Filtering of Speech Signals Based on Daubechies Filters with Minimization of Errors in Finding Optimal Thresholds [Електронний ресурс] / O. Yu. Lavrynenko, D. I. Bakhtiiarov, G. F. Konakhovych, V. E. Kurushkin // Electronics and control systems. . - 2023. - № 3. - С. 60-68. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/etsu_2023_3_11 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |